1、賬戶結構的精細化程度

什么樣的賬戶結構才是好賬戶?其實并沒有標準答案。只要符合邏輯，利于管理，符合賬戶的健康度等即可。但是要做好一個數百萬計關鍵詞的大賬戶，是需要付出驚人的耐力與細心，團隊執行力才是關鍵。

2、關鍵詞量分布及投放健康度

雖然賬戶關鍵詞量不一定是越多越好，但對于部分流量需求大的行業來說，還是需要一定量級的關鍵詞來支撐。如：電商、旅游等等。一般綜合型平臺，往往牽涉到多品類或項目的運營，賬戶數也會多達數十甚至上百個。

面對若大量級的賬戶，如何判斷賬戶詞量及消費是否合理及健康呢?除了通過整體與行業數據的對比外，也可通過內部各詞類或品類間的數據對比進行分析。

例如，某電商類客戶，羅列出了各品類的關鍵詞基礎數據。通過數據對比，詞量占比最多的是手機數碼類。這是否是企業主打品類呢?

此外，哪些品類還需要加強完善便一目了然。其次，還可以根據關鍵詞有消費率、平均排名、質量度等等指標數據，來判斷賬戶投放中的健康狀況。當然還可以加入更細化的維度、指標等。

3、日常運營KPI分解及可視化監控報表

我們在投放時都會制定一個或多個KPI指標，以達到目標管理的效果。一些技術實力較強的廣告主會進行專門的系統開發，對接API。系統可自動生成監控的數據報表、或可視化的數據儀表盤等等。從而從多維度去監控數據指標及進度完成度，甚至在指標異常時自動報警。若無系統或系統支持分析維度不夠細的情況下，我們也可以自行去制作一些類似的可視化報表，每天進行監控管理。

首先，我們得先對指標進行分解。例如，假設某公司月度總指標是1000個新訂單的轉化。我們可以根據歷史的數據，分解到每個品類、詞類、甚至是每個關鍵詞上。然后根據轉化率等數據推算出所需的點擊量、UV等等，并設置各個率值的標準指標，進行層層剖析監控?？梢韵冗M行總的分解，然后細分到每日、每周數據。當然指標預估分解的計算模型有很多，不同企業可以根據自己的業務特性規劃不同的預估模型。

其次，報表的呈現形式——可視化圖表。我們經常使用excel報表做一些數據分析，但很多時候數據表格等形式不能很直觀的反饋出進度，異常等，需要以可視化的報表或儀表盤加強是覺得沖擊，使問題一目了然。

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